问题多不自动代表权力更大或更在乎。请同时查看问题类型，以及对方用其他方式参与的情况。
先定义计数单位
消息数不同于字数。虚构的“嗯／好／几点？”分三条发送或合成一条，内容相同而消息数量不同。没有定义的发言占比很难解释。
寻找提问之外的参与
一个人提问，另一个人可能分享长篇经历。也请标记解释、支持和具体建议。问题少不等于没有贡献，否则会误读实际交流。
注意前处理的影响
本站会合并同一人的连续消息，所以原始消息数可能与发送给AI的行数不同。服务不单独计算发言占比；结果里的数字需要先核对定义和原文。
请求分担具体任务
如果总负责安排让你疲惫，可以问“下次见面能先由你提出两个日期吗？”再观察分工是否改变。这比用一张结果卡评价整个关系更具体。
消息数量并不等于贡献
虚构对话：“甲: 周六见吗？ / 甲: 两点怎么样？ / 甲: 车站附近呢？ / 乙: 两点可以，我来预约车站旁的咖啡店。”甲发了3个气泡，乙发了1个，甲占气泡数的四分之三。但乙确认了时间，并提出预约。数量不是兴趣或付出的比例。
预处理会改变分母
合并同一人的连续消息后，甲变为1行，乙也是1行，发言行数成了1比1。原始气泡数、合并后的发言和字符数是不同单位。工具没有把它们作为独立统计比例提供。示例中的85%不是对上传文件的测量。
记录角色，而不是打分
甲发起邀约并询问时间地点；乙确认时间并主动提出预约。接下来可以看需要回答的问题是否解决、分工是否明确。这些文字仍不能证明预约已经完成。
用一个具体请求调整负担
如果总选地点很累，可以说：“下次你推荐两个想去的地方，好吗？”这比要求聊天份额精确各占一半更容易执行。本例是阅读练习，并非真实用户的行为统计。